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台湾国际级AI基因分析平台 正式诞生

  加入日期:2019-03-26 18:19    点击量:4207
国民彩票讯: 2018-12-28 09:14

台湾微软携手台湾人工智能实验室发表AI基因分析平台TaiGenomics。
左起台大生物产业机电工程学系教授陈倩瑜、台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾、台湾微软总经理孙基康、台大基因体暨蛋白体医学研究所副教授陈沛隆。(记者陈炳宏摄)

〔记者陈炳宏/台北报导〕台湾微软与台湾人工智能(AI)实验室共同宣布,推出AI基因分析平台〈TaiGenomics〉,透过AI阅读巨量的医学文献,大幅提升基因定序、分析、诊断效能,进而快速预测基因产生的潜在疾病。

首批合作测试对象,台大基因体暨蛋白体医学研究所副教授陈沛隆表示,以医学及基因研究角度来看,AI未来可望大显身手的情境,包括“基因变异分析后的各种研究与诊断”、“进一步学习文献中基因变异与疾病的关系”及“预测新变异的致病性”等,他也预期将能往更广泛的领域持续拓展应用,能让台湾创建起世界级的精准医疗生态圈。

台湾微软总经理孙基康指出,微软认为AI最应该解决的问题,就是医疗产业,但AI要成功就要普及化,而基因研究光是一个人体的完整资料,就需要100GB,如果使用高速DNA定序仪分析,一年会产生300TB(1TB=1024GB),这种巨量快速成长且需要高速运算的资料,透过微软云端技术,研究人员可以不用担心日后扩充遭遇瓶颈。

孙基康也强调,透过此平台,将来可轻易和全球接轨,而微软最重视的就是资安,将重要资料放“地端”,运算资料去识别化后“上云端”,透过混合云技术,可以充分符合各国当地法令规范。

台湾人工智能实验室创办人杜奕瑾表示,台湾发展AI有这么独特的优势,包括有大数据、软硬件集成产业、AI人才,尤其许多Google深度学习、机器学习的人才,与微软AI研究AI人才都来自台湾,因此相信,只要建置一个好的AI平台,可以吸引目前在海外的AI人才回来做研究。

杜奕瑾指出,台湾坐拥发展精准医疗的独有优势,除了资通讯产业的厚实基础,全民健保数据库、病历与医疗影像电子化,也为基因检测提供强大的数据库。有了这个平台,精准医疗研究人员就不用每个研究都从头开始做,可以基于大家研究共享原则上,再进行其他研究。

台大生物产业机电工程学系教授陈倩瑜则指出,基因体分析有太多地方需要AI,包含基因辅助诊断、人类基因体注解、以及基因变异致病性预测,想要理解人类基因体中超过两万个基因特性,并预测基因变异会产生的影响,还有很长的路要走,除了遗传疾病,药物反应、与癌症基因体,都有大量的资料需要AI,帮忙创建关联网络与预测模型。